Netflix, Prime Video, Disney+, Apple TV+, Paramount+ e decine di altre piattaforme mettono oggi a disposizione migliaia di serie TV e film.
Paradossalmente, avere così tanta scelta ha creato un nuovo problema: trovare qualcosa da guardare è diventato più difficile.
Molte persone passano più tempo a cercare una serie che a guardarla davvero. Scorrono cataloghi, leggono recensioni e guardano trailer senza riuscire a decidere.
Il paradosso della scelta
Gli psicologi chiamano questo fenomeno "paradosso della scelta".
Quando abbiamo poche opzioni decidiamo rapidamente. Quando invece le alternative diventano centinaia o migliaia, il processo decisionale rallenta e spesso genera insoddisfazione.
È uno dei motivi per cui molte persone finiscono per riguardare serie già viste invece di scoprirne di nuove.
Perché gli algoritmi tradizionali non bastano
Le piattaforme di streaming utilizzano sistemi di raccomandazione molto sofisticati.
Questi algoritmi analizzano ciò che guardiamo e cercano di proporre contenuti simili.
Tuttavia non sempre riescono a capire cosa stiamo cercando in un determinato momento.
Chi ha appena terminato una serie spesso non vuole semplicemente qualcosa dello stesso genere. Cerca le stesse emozioni, la stessa atmosfera o personaggi con caratteristiche simili.
L'intelligenza artificiale e la scoperta dei contenuti
Negli ultimi anni sono nati strumenti che utilizzano l'intelligenza artificiale per migliorare il modo in cui scopriamo nuovi contenuti.
Invece di limitarsi a suggerire titoli popolari, questi sistemi cercano di comprendere i gusti degli utenti e il motivo per cui una determinata serie è piaciuta.
Ad esempio, chi ha amato una storia romantica ambientata nel mondo universitario potrebbe cercare altre serie con la stessa energia e le stesse dinamiche relazionali.
Per questo motivo stanno diventando sempre più popolari guide dedicate a chi cerca serie simili a Off Campus, una delle produzioni più discusse degli ultimi mesi.
Quando la raccomandazione diventa più specifica
Non tutti gli spettatori cercano la stessa cosa.
Alcuni preferiscono thriller psicologici e storie ambientate in comunità chiuse. In questi casi possono essere utili raccolte dedicate alle serie simili a Unchosen.
Altri sono attratti da mondi distopici e società oppressive, motivo per cui stanno ricevendo molta attenzione contenuti come le serie simili a The Testaments.
Per gli appassionati di action thriller e protagonisti tormentati esistono invece guide specifiche dedicate alle serie simili a Man on Fire – Sete di vendetta.
Non solo suggerimenti: anche supporto decisionale
Uno dei problemi più comuni riguarda la scelta di iniziare o meno una nuova serie.
Prima di investire diverse ore in una produzione, molti utenti cercano opinioni e recensioni che li aiutino a capire se ne valga la pena.
Per questo stanno crescendo le ricerche legate a domande come:
- Vale la pena guardarla?
- È adatta ai miei gusti?
- Ha una buona storia?
- È simile ad altre serie che ho amato?
Un esempio è l'approfondimento dedicato a La mia nobile nemica, che aiuta gli utenti a capire se la serie possa essere adatta alle proprie preferenze.
Il problema del "vuoto post-serie"
Molti spettatori conoscono bene quella sensazione che arriva dopo aver terminato una serie particolarmente coinvolgente.
Si cerca qualcosa di simile, ma trovare il titolo giusto non è semplice.
Per questo motivo stanno diventando sempre più diffuse guide che partono direttamente dalla serie appena conclusa e suggeriscono alternative coerenti.
Un esempio è l'articolo dedicato a cosa guardare dopo Something Very Bad Is Going To Happen, pensato per chi vuole continuare a esplorare contenuti con atmosfere e temi simili.
Il futuro della scoperta dei contenuti
Nei prossimi anni il numero di film e serie disponibili continuerà a crescere.
La vera sfida non sarà più accedere ai contenuti, ma trovare rapidamente quelli più adatti ai propri gusti.
L'intelligenza artificiale può aiutare a ridurre il tempo speso nella ricerca e aumentare le probabilità di trovare la prossima serie da divorare in binge watching.
In un mondo dove l'offerta è praticamente infinita, scegliere bene sta diventando importante quanto guardare.